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生成AI・AIエージェント
生成 AI と AI エージェントを業務に取り入れるための検証・運用・リスク対策。全 4 本。
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生成AI・AIエージェント
生成AIのPoCとは？メリットや活用業務、進め方、注意点を解説
「生成AIで業務を効率化したいけれど、どの業務から試せばよいのか分からない」「ツールを触ってみたものの、導入を提案できるほどの効果は見えていない」と悩む方も多いのではないでしょうか。生成AIを業務に使いたくても、ツールを…
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生成AI・AIエージェント
生成AIに学習させない方法は？オプトアウトの設定手順と注意点を解説
生成AIに入力した会話をモデルの改善に使わせたくない場合は、利用するサービスの「オプトアウト」を設定します。ただし、学習利用を止めることと、会話を保存させないことは別です。設定を変えれば、顧客情報や社内資料を自由に入力で…
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生成AI・AIエージェント
AIエージェントのセキュリティリスクとは？企業が備えるべき5つの対策
AIエージェントの導入では、機密情報を入力しないというルールに加え、AIが参照するデータや実行する操作のセキュリティ対策が必要です。外部ツールや業務システムと連携するため、利用者が入力していない情報を取得したり、誤った判…
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生成AI・AIエージェント
AIエージェントとRPAの違いとは？業務別の使い分けや導入手順を解説
「RPAで入力や転記を自動化しても、問い合わせの確認や例外への対応は人に残っている」といった業務の改善を考えるとき、選択肢になるのがAIエージェントです。